随着数字化时代的到来，数据已经成为企业发展的重要驱动力。2023年12月14日下午2:30，由运城市工业化和信息化局主办、运城市大数据产业发展中心及运城市鑫睿联达智能科技有限公司协办的DCMM标准贯标培训会在运城市中国联通云数据中心4楼406室成功召开。本次培训会旨在提升企业数据管理能力，建立和评价自身的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
本次培训会邀请北京赛昇科技有限公司DCMM评估师张翠娟，围绕《数据管理能力成熟度评估模型》标准及评估流程介绍进行专题授课。就数据管理领域的热点问题、发展趋势、最佳实践等方面进行了深入讲解和分享。
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。借助DCMM，企业可以更好地了解自己在数据管理方面的优势和不足，进而制定针对性的改进策略，提高企业的数据管理能力，为企业的稳健发展提供有力保障。同时，该模型还为企业提供了一种与其他企业进行交流和比较的平台，有助于推动整个行业的数据管理水平不断提升。
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。一是数据拥有方（甲方）：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。二是数据解决方案提供方（乙方）：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
1.强化企业的数据管理意识：引导企业科学有效地掌握数据管理方法，全面梳理自身的数据管理现状，发现问题、找到差距，提升企业对数据管理重要性的认识。2.提升企业的数据管理能力：按照DCMM标准能力等级要求开展数据管理能力建设，发现数据管理存在的问题及提升方向，按等级、有侧重地提高自身数据管理能力。3.培育数据管理人才：推动企业数据管理人才队伍建设，培养数字化人才，提升数据管理人员、IT人员和业务人员的数据管理认识和技能。本次DCMM贯标培训会的成功召开，为参会人员提供了一个学习和交流的平台。通过专题授课和答疑解惑环节，参会人员深入了解了数据管理的理念和方法，提高了自身数据管理能力。同时，这也为推动企业数字化转型的进程注入了新的动力。总的来说，随着国家对数据要素和数据管理的重视，DCMM将成为甲乙方企业评估数据管理能力的重要标准。以上分析总结如下：1、目前我国大部分DCMM贯标企业处于受管理级，且甲方企业居多；2、在地区分布上，山东、京津冀、江浙沪、广东和贵州地区的DCMM贯标较多，这些地区可能比较重视数据管理成熟度；3、从发展趋势来看，从2022年起，企业贯标增长明显提速；4、注册资金规模较大且注册年限较长的企业，总体来说等级更高；5、在行业上，制造业贯标企业最多，但3级及以上等级占比最低。未来，我们期待更多的企业能够积极参与到数据管理中来，通过建立完善的数据管理体系，提高数据管理的效率和准确性。我们相信，在各方的共同努力下，企业数字化转型将取得更加显著的成果。
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